Помогаю продуктовым и Agile-командам встроить GenAI в реальную работу: discovery, backlog, планирование, ретро и метрики. Команда уходит с картой внедрения и меняет процесс уже в следующем спринте.
AI Delivery — подход, при котором GenAI встроен в процессы delivery: discovery, backlog, планирование, ретро и метрики. Часть того, как команда работает, а не чат-бот по запросу.
Большинство компаний платят за инструменты и ждут трансформации. Но ценность от ИИ создаётся не там, куда уходят деньги.
Деньги идут на лицензии, GPU и SaaS-контракты. Люди — главный драйвер ROI — получают 10%. Это и есть провал большинства ИИ-трансформаций: вы платите за спонсорство стадиона, но не проводите ни одного матча.
Шесть шагов от бизнес-задачи до закреплённой практики. Каждый отвечает на свой вопрос — и не даёт инициативе застрять между демо и продуктивом.
Начинаем с задачи, а не с инструмента. Без этого ИИ становится решением без проблемы.
Discovery, backlog refinement, планирование, ревью, ретро — выбираем конкретную точку.
Что меняется в работе Scrum-мастера, продакта и команды, когда часть рутины уходит ИИ.
Границы по данным и governance для команды — до того, как что-то уйдёт не туда.
Cycle time, предсказуемость поставки, доля задач, с которых ушла ручная рутина.
Чтобы внедрение осталось в команде и методологии, а не у одного энтузиаста.
Редкое пересечение компетенций — ИИ-грамотность, фасилитация, продуктовое мышление и организационные изменения — в одном человеке.
Принципы, по которым я веду команды на каждом этапе внедрения.
Меня зовут Антон Немчинов. Шестнадцать лет я занимаюсь трансформациями в крупных компаниях из retail, fintech и telecom: запускаю продуктовые команды, выстраиваю operating model и довожу изменения до измеримого результата.
Работал в Магните, МТС, X5 Group, Сбере и Райффайзенбанке. Запустил около 50 продуктовых команд, вдвое сократил time-to-market, обучил больше 2000 человек. Я хорошо понимаю, как изменение проходит через организацию: где оно застревает, кто его тормозит и что заставляет его работать.
Сейчас я применяю этот же опыт к внедрению ИИ. Купить технологию просто. Гораздо сложнее встроить её в людей, процессы и культуру так, чтобы она приносила пользу. Именно здесь я и помогаю.
Воркшопы для команд: от Agile-основ до стратегии ИИ-трансформации. Офлайн и онлайн, под запрос.
Все тренинги →
Двухдневный воркшоп: встраиваем GenAI в discovery, backlog, planning, retro и flow-метрики. Команда выходит с рабочей картой внедрения, а не со списком инструментов.
Программа тренинга →Как устроены LLM без кода и матанализа: ограничения, галлюцинации, безопасность данных. Строим общий язык команды и первые рабочие сценарии.
Программа тренинга →Где GenAI реально меняет бизнес-модель, а где просто добавляет инструмент. Карта AI-возможностей и приоритизированный roadmap для C-level и founders.
Программа тренинга →Cycle time, throughput, WIP-лимиты — и как GenAI усиливает аналитику потока. Kanban как эволюционный метод изменений с AI-инсайтами.
Программа тренинга →Scrum-мастер в эпоху ИИ: автоматизируем рутину и фокусируемся на коучинге и организационных изменениях.
Программа тренинга →Практика внедрения ИИ в продуктовых командах — без хайпа, на цифрах и кейсах.
Все статьи →
verification
Entertainment Value of All Slots Casino 1 Dollar Deposit Games: A Comprehensive Review My name is Mark Henderson,…
Обзор лучших бонусов казино Pin Up для новых пользователей Казино Pin Up предлагает разнообразные и привлекательные бонусы для…
Самооценка команды: где GenAI уже встроен в рабочие процессы, а где используется хаотично и без результата.
После получения Scorecard — предложу AI Delivery Mapping: 45-минутный разговор о том, где GenAI реально встроится в работу вашей команды.
Расскажите, где вы сейчас — подскажу, где ИИ даст результат быстрее всего. Отвечаю лично.
Предпочитаете формальный формат? Напишите на почту — отвечу в течение 24 часов.