Антон Немчинов · AI Delivery для продуктовых команд

Стройте продукты,
которые думают

Помогаю продуктовым и Agile-командам встроить GenAI в реальную работу: discovery, backlog, планирование, ретро и метрики. Команда уходит с картой внедрения и меняет процесс уже в следующем спринте.

AI Delivery — подход, при котором GenAI встроен в процессы delivery: discovery, backlog, планирование, ретро и метрики. Часть того, как команда работает, а не чат-бот по запросу.

Листайте 16+ лет~50 команд2000+ обучено AI × PRODUCT · 2026
Проблема

Купили ИИ.
А работа команды осталась прежней

Большинство компаний платят за инструменты и ждут трансформации. Но ценность от ИИ создаётся не там, куда уходят деньги.

Источник пропорции · BCG, 2026
Где создаётся ценность от ИИ
70%
Люди · процессы · культура
20%
Данные · технологии
10%
Алгоритмы · модели
инверсия
инверсия
Куда уходят ИИ-бюджеты
70%
Лицензии · GPU · SaaS · интеграции
20%
Данные · инфраструктура
10%
Обучение и подготовка людей
↕️

Деньги идут на лицензии, GPU и SaaS-контракты. Люди — главный драйвер ROI — получают 10%. Это и есть провал большинства ИИ-трансформаций: вы платите за спонсорство стадиона, но не проводите ни одного матча.

Метод

AI Delivery Loop — как ИИ попадает
в работу команды

Шесть шагов от бизнес-задачи до закреплённой практики. Каждый отвечает на свой вопрос — и не даёт инициативе застрять между демо и продуктивом.

01
Бизнес-задача

Где команде
нужна ценность

Начинаем с задачи, а не с инструмента. Без этого ИИ становится решением без проблемы.

02
Workflow

В какой процесс
встраивается ИИ

Discovery, backlog refinement, планирование, ревью, ретро — выбираем конкретную точку.

03
Роли

Кто решает
и кто пользуется

Что меняется в работе Scrum-мастера, продакта и команды, когда часть рутины уходит ИИ.

04
Данные и риски

Что можно
отдавать модели

Границы по данным и governance для команды — до того, как что-то уйдёт не туда.

05
Метрики

Как увидим, что
работа изменилась

Cycle time, предсказуемость поставки, доля задач, с которых ушла ручная рутина.

06
Масштабирование

Как закрепить
практику

Чтобы внедрение осталось в команде и методологии, а не у одного энтузиаста.

На выходе — карта внедрения GenAI в delivery: сценарии, правила работы с данными и первые практики на следующий спринт
Конкурентное преимущество

Я не обучаю ИИ.
Я довожу до продуктива

Редкое пересечение компетенций — ИИ-грамотность, фасилитация, продуктовое мышление и организационные изменения — в одном человеке.

Мост между бизнесом и техникой
Большинство консультантов — либо технари, либо управленцы. AI Change Agent соединяет оба мира: переводит техническую сложность в бизнес-ценность и обратно.
Скорость + структура
Веду команду по AI Delivery Loop: от бизнес-задачи до закреплённой практики. Ценность появляется рано, а не через полтора года.
Активы уже оплачены
Первый шаг — не «купить новое», а разбудить спящее: Аудит → Активация → Централизация → Оптимизация. ROI без новых бюджетов.
Операционные принципы

7 факторов успеха

Принципы, по которым я веду команды на каждом этапе внедрения.

01Привязывайте ИИ к бизнес-ценности
02Постоянно повышайте квалификацию команды
03Включайте ИИ с самого начала, а не потом
04Двигайтесь быстро, учитесь быстро
05Давайте ИИ нужный контекст
06Встраивайте ИИ в повседневную работу
07Внедряйте смело, управляйте мудро
Устойчивое преимущество

Почему это сложно повторить

Операционная экспертиза
Не теория, а знание, какие именно шаги убивают ИИ-проект на каждом этапе. Приходит только из реальных внедрений.
Редкое сочетание компетенций
ИИ-грамотность, фасилитация, продуктовое мышление и управление изменениями — в одном человеке.
Диагностика слепых зон
Разрыв ценности, «Кладбище PoC», ловушка хайпа — умение определить, какая из них убивает именно ваш проект.
Фреймворк и практика
Сертификации Agile и SAFe плюс реальный продуктовый опыт — язык, понятный и CTO, и CEO.
Обо мне
Антон Немчинов — AI Delivery & Agile Transformation
18+ лет в
трансформациях

Я знаю, как изменения
доходят до результата

Меня зовут Антон Немчинов. Шестнадцать лет я занимаюсь трансформациями в крупных компаниях из retail, fintech и telecom: запускаю продуктовые команды, выстраиваю operating model и довожу изменения до измеримого результата.

Работал в Магните, МТС, X5 Group, Сбере и Райффайзенбанке. Запустил около 50 продуктовых команд, вдвое сократил time-to-market, обучил больше 2000 человек. Я хорошо понимаю, как изменение проходит через организацию: где оно застревает, кто его тормозит и что заставляет его работать.

Сейчас я применяю этот же опыт к внедрению ИИ. Купить технологию просто. Гораздо сложнее встроить её в людей, процессы и культуру так, чтобы она приносила пользу. Именно здесь я и помогаю.

~50продуктовых команд запущено
−50%time‑to‑market
2000+человек обучено
Компании, с которыми работал
Розница
Финансы
Телеком · Логистика · Производство
Квалификация

Сертификации и обучение

SAFe Agilist (SA) SAFe RTE Professional Scrum Master (PSM) Professional Scrum PO (PSPO) LeSS Practitioner Kanban Management Pro (KMP) ICAgile ICP‑ACC ICAgile ICP‑APO ICAgile ICP‑ENT ICAgile ICP‑DAS OKR Practitioner Management 3.0 PMI / PMBOK Design Thinking
Тренинги

Корпоративное обучение

Воркшопы для команд: от Agile-основ до стратегии ИИ-трансформации. Офлайн и онлайн, под запрос.
Все тренинги →

2 дня
AI Delivery
AI Delivery для продуктовых команд

Двухдневный воркшоп: встраиваем GenAI в discovery, backlog, planning, retro и flow-метрики. Команда выходит с рабочей картой внедрения, а не со списком инструментов.

Программа тренинга →
1 день
ИИ-грамотность
ИИ-грамотность для продуктовых команд

Как устроены LLM без кода и матанализа: ограничения, галлюцинации, безопасность данных. Строим общий язык команды и первые рабочие сценарии.

Программа тренинга →
1 день
Стратегия
AI Opportunity Mapping для руководителей

Где GenAI реально меняет бизнес-модель, а где просто добавляет инструмент. Карта AI-возможностей и приоритизированный roadmap для C-level и founders.

Программа тренинга →
2 дня
Flow Metrics
Flow Metrics & Kanban для AI-ready команд

Cycle time, throughput, WIP-лимиты — и как GenAI усиливает аналитику потока. Kanban как эволюционный метод изменений с AI-инсайтами.

Программа тренинга →
2 дня
Scrum + AI
Scrum-мастер + GenAI

Scrum-мастер в эпоху ИИ: автоматизируем рутину и фокусируемся на коучинге и организационных изменениях.

Программа тренинга →
Блог

Статьи и разборы

Практика внедрения ИИ в продуктовых командах — без хайпа, на цифрах и кейсах.
Все статьи →

Бесплатно

AI Delivery Scorecard

Самооценка команды: где GenAI уже встроен в рабочие процессы, а где используется хаотично и без результата.

  • Карта AI-зрелости по 6 зонам: discovery, backlog, delivery, retro, метрики, governance
  • Конкретные точки, где стоит начать внедрение
  • Рекомендации по ролям и следующим шагам

После получения Scorecard — предложу AI Delivery Mapping: 45-минутный разговор о том, где GenAI реально встроится в работу вашей команды.

Обсудим ваш ИИ?

Расскажите, где вы сейчас — подскажу, где ИИ даст результат быстрее всего. Отвечаю лично.

Предпочитаете формальный формат? Напишите на почту — отвечу в течение 24 часов.

© 2026 АНТОН НЕМЧИНОВ Политика конфиденциальности ИП · ОГРНИП 321774600767252